예를 들어 중요한 비즈니스 인텔리전스 기술

작가: Laura McKinney
창조 날짜: 2 4 월 2021
업데이트 날짜: 16 할 수있다 2024
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고용주가 찾고있는 최고의 비즈니스 인텔리전스 기술이 있습니까? 비즈니스 인텔리전스 (BI)는 회사가 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 데이터 세트 및 소프트웨어 프로그램을 분석합니다.

경영진과 관리자는 데이터를 기반으로 회사를 효과적으로 결정하기 위해 비즈니스 인텔리전스에 익숙해야합니다. 그러나 데이터 아키텍트, 데이터 분석가 및 비즈니스 인텔리전스 분석가 모두 강력한 BI 기술이 필요합니다.

비즈니스 인텔리전스 기술이란 무엇입니까?

비즈니스 인텔리전스는 기술 중심의 프로세스이므로 BI에서 일하는 사람들은 컴퓨터 프로그래밍 및 데이터베이스 친숙성과 같은 여러 가지 어려운 기술이 필요합니다. 그러나 대인 관계 기술을 포함한 부드러운 기술도 필요합니다.


아래에는 이력서, 자기 소개서, 취업 지원서 및 인터뷰를위한 비즈니스 기술에 대한 정보가 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 기술의 유형

데이터 분석

비즈니스 분석 담당자의 주요 임무는 데이터를 실행 가능한 정보로 변환하여 조직이 수익성을 향상시킬 의사 결정을 내릴 수 있도록하는 것입니다. 여기에는 많은 양의 데이터를 이해하는 것이 포함됩니다. 그러므로이 분야의 사람들은 강력한 분석 기술이 필요합니다.

그들은 연결을보고 그들이 제시 한 데이터를 통해 의미를 가질 수 있어야합니다. 분석가는 데이터를 수집하고 데이터를 해석하기 위해 통계 및 분석 도구를 마스터 할 목적으로 도구를 설계해야합니다.

  • 데이터베이스 관리
  • 측량 설계
  • 데이터 쿼리 공식화
  • SAS
  • SPS
  • 코딩 데이터
  • 추론 그리기
  • 데이터 수집에 과학적 방법 적용
  • 비판적 사고
  • 정량 분석
  • SQL 프로그래밍
  • 문의 할 가치가 높은 영역 식별
  • 벤치 마크 설정
  • 상관 관계 식별 및 측정
  • 지적 호기심
  • 데이터 분류
  • 전략 기획

통신

비즈니스 인텔리전스에서 일하는 사람에게는 여러 가지 어려운 기술이 필요하지만 의사 소통은 중요한 소프트 기술입니다.


비즈니스 인텔리전스 담당자는 데이터를 설명하고 해당 데이터에 대한 분석을 설명한 다음 가능한 솔루션을 제공 할 수 있어야합니다.

여기에는 비 BI 전문가에게 복잡한 기술 정보를 설명하는 것이 포함됩니다. 따라서 비즈니스 인텔리전스 담당자는 명확하고 효과적으로 커뮤니케이션 할 수 있어야합니다.

  • 파워 포인트
  • 그룹 프레젠테이션
  • 정보 보안을 위해 이해 관계자 인터뷰
  • 그래픽 데이터 제시
  • 연구 우선 순위에 대한 합의 도출
  • 그룹 토론 촉진
  • 글쓰기 요약
  • 기술 문서
  • 피칭 제안
  • 팀워크
  • 청취
  • 이해하기 쉬운 용어로 복잡한 정보 전달
  • 지도

산업 지식

비즈니스 인텔리전스에서 작업 할 때는 작업중인 산업을 이해해야합니다. 예를 들어, 병원에서 일하는 경우 의료 산업의 현재 동향에 대한 지식이 있어야합니다. 이를 통해 분석 한 데이터를 이해하고 더 잘 활용할 수 있으며 경영진에게보다 유용한 솔루션을 제공 할 수 있습니다.


  • 업계 동향 분석
  • 전문 문학 해석
  • 모범 사례 식별
  • 업계 전문가 및 인플 루 언서와의 관계 개발
  • 산업 부문에 미치는 경제주기의 영향 이해
  • 산업 중심의 전문 회의 및 컨퍼런스에 참여

문제 해결

BI의 누군가는 데이터를 분석 할 수 있어야 할뿐만 아니라 일반적으로 해당 데이터를 기반으로 임원에게 솔루션을 제공해야합니다. 따라서 BI 직원은 회사가 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 명확한 제안 또는 솔루션을 제시해야합니다.

  • 문제 영역 식별 및 우선 순위 지정
  • 문제에 기여하는 요소 결정
  • 대체 솔루션 계량
  • 문제에 대한 이해 관계자 인식 평가
  • 중재 비용 추정
  • 솔루션 제안
  • 다른 사람들이 솔루션을 채택하도록 설득
  • 창의성
  • 의사 결정
  • 연구
  • 프로젝트 관리
  • 주요 브레인 스토밍 세션

추가 비즈니스 인텔리전스 기술

다음은 이력서, 자기 소개서, 취업 지원서 및 인터뷰를위한 더 많은 BI 기술 목록입니다. 필요한 기술은 지원하는 직업에 따라 달라 지므로 다른 기술 목록도 검토하는 것이 좋습니다.

  • 변화하는 우선 순위에 적응
  • 클라이언트 / 최종 사용자 요구 사항 평가
  • 세부 사항에주의
  • 사업 전략
  • C / C ++
  • 고객 관계
  • 코칭
  • 코딩
  • 협동
  • 컴퓨터 과학
  • 컨설팅
  • 마감 기한에 대처
  • 보고서 작성
  • what-if 시뮬레이션 작성 및 실행
  • 데이터 아키텍처
  • 데이터 컨트롤
  • 데이터 관리
  • 데이터 모델링
  • 데이터 시각화
  • 데이터 출력 불규칙 디버깅
  • 데이터 액세스 방법 정의
  • 위임
  • 엔터프라이즈 급보고 디자인
  • 데이터웨어 하우스 설계 / 수정
  • 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 평가
  • 추출, 변환,로드 (ETL) 테스트
  • 새로운 데이터보고 모델 생성 촉진
  • 트렌드 / 패턴 찾기
  • IBM Cognos Analytics
  • 혁신
  • 통찰력
  • 자바
  • 주요 기능 팀
  • 솔루션에 대한 기술 문서 유지
  • 공급 업체와의 관계 관리
  • 스트레스 관리
  • 매트랩
  • 멘토링
  • 마이크로 소프트 엑셀
  • Microsoft 통합 서비스
  • 마이크로 소프트 오피스
  • Microsoft Power BI
  • 모델링
  • 데이터 품질 모니터링
  • 동기 부여 직원
  • 멀티 태스킹
  • 협상
  • 온라인 분석 처리 (OLAP)
  • 조직적 접근
  • 프로그램 작성
  • 파이썬
  • 보고 도구
  • 사용자 문제에 대한 솔루션 연구
  • 결과 지향
  • SAS
  • 통계 분석
  • 통계 지식
  • 전략적 사고
  • 시간 관리
  • 최종 사용자 교육
  • 고급 설계를 특정 구현 단계로 변환
  • 웹 분석 도구

비즈니스 인텔리전스 기술을 돋보이게하는 방법

이력서에 가장 관련성이 높은 기술 추가

이 목록의 기술, 특히 목표 직책에 대한 직무 설명에서 강조된 핵심 기술에 해당하는 행동 단어로 이력서를 구성하십시오. 분석, 계산 및 프로그래밍과 같은 기술 단어로 구를 이끌어냅니다. 목표 직종의 우선 순위 자격과 관련이있는 순서로 진술을 나열하십시오.

영향과 결과를 보여주는 이력서 포함. 증가, 향상, 개선 및 개선과 같은 단어로 리드하십시오.

가능하면 양적 용어를 사용하여 생성 된 결과의 규모를 설명하십시오 (예 : "노동 비용을 15 % 줄인 자동화 된 식별 옵션").

자기 소개서에 기술을 강조하십시오

성공과 문제 해결로 이어진 기술에 중점을두고 다양한 역할에 적용한 주요 분석 기술에 대한 설명을 자기 소개서에 포함 시키십시오.

고용주가 구인 광고에서 강조한 요구 사항을 반드시 확인하십시오.

면접에서 기술 공유 준비

목표 직종에서 가장 잘 갖추어 진 핵심 분석 기술 목록을 작성하여 인터뷰를 준비하십시오. 과거에 긍정적 인 결과를 얻기 위해 이러한 기술을 어떻게 적용했는지에 대한 예와 짧은 이야기를 생각해보십시오.

상황, 취한 조치 (적용한 기술 강조) 및 중재 결과를 설명하십시오.